Méthodologie
Comment Wadar mesure, ce qu’il mesure, et ce qu’il ne mesure pas encore. Cette page est écrite pour être vérifiable, pas pour rassurer.
Où en est Wadar aujourd’hui
Le scan automatisé n’est pas encore en production. Les premiers rapports sont produits en curation manuelle assistée par IA : les questions d’achat sont posées à la main, les réponses relevées et recoupées à la main, et les produits cités comptés à la main.
C’est plus lent, moins large, et ça couvre moins de questions. Mais c’est mesuré, pas inventé.
L’automatisation complète — des milliers de questions posées chaque nuit, sur plusieurs marchés, avec répétitions statistiques — est le chantier suivant. Cette page sera mise à jour le jour où elle passe en production, avec la date exacte du basculement.
Ce que Wadar mesure
Wadar ne mesure ni des volumes de recherche, ni des dépenses publicitaires, ni des ventes. Wadar mesure ce que les assistants IA répondent à de vraies questions d’achat.
Exemple de question posée : « meilleur mousseur à lait 2026 », « idée cadeau homme 30 ans moins de 50 € ». Ce sont les formulations qu’un acheteur emploie réellement.
Les modèles interrogés
Cinq assistants, choisis parce qu’ils concentrent l’essentiel des requêtes d’achat adressées à une IA :
- ChatGPTOpenAI
- GeminiGoogle
- PerplexityPerplexity AI
- ClaudeAnthropic
- Le ChatMistral AI
L’interrogation passe par les interfaces officielles de chaque éditeur, dans le respect de leurs conditions d’utilisation. La recherche web est activée quand le modèle le permet : on veut mesurer ce que voit un vrai acheteur, pas ce que le modèle a mémorisé à l’entraînement.
Le protocole
Une même question est posée plusieurs dizaines de fois. Les modèles ne répondent pas deux fois à l’identique : une réponse isolée ne prouve rien, une distribution sur trente réponses est une mesure.
Un produit cité dans 648 réponses sur 900 obtient 72 %. C’est la fréquence à laquelle il apparaît, pas un score de qualité ni un classement éditorial.
L’écart entre deux relevés successifs. C’est le mouvement qui compte, plus que le niveau absolu.
Les pages sur lesquelles les modèles s’appuient pour répondre, relevées telles quelles.
Vérification de la présence du produit dans les bibliothèques publicitaires publiques. Un produit recommandé par les IA et absent des pubs est une fenêtre d’or.
L’avance en jours : comment elle est calculée
Chaque produit détecté porte deux dates : celle de sa première détection par Wadar, et celle de sa première apparition publicitaire. L’écart entre les deux, c’est l’avance.
Deux notions à ne pas confondre, et Wadar ne les confond jamais :
La fenêtre s’est refermée, le chiffre est définitif : « détecté 31 jours avant sa première pub ».
La fenêtre est encore ouverte, le chiffre grandit : « absent des pubs depuis 23 jours ».
« Première détection » signifie : la première fois que Wadar l’a vu — pas la première fois qu’une IA l’a recommandé. Quand le scan démarre sur une niche, tous les produits déjà établis apparaissent d’un coup, y compris ceux qui sont en publicité depuis des mois. Leur avance calculée serait fausse. C’est pourquoi un produit détecté pendant les quatorze premiers jours de scan d’une niche, ou déjà présent en publicité au moment de sa détection, n’affiche jamais d’avance : il affiche « données insuffisantes ».
« Données insuffisantes »
Quand une mesure ne repose pas sur assez d’observations, Wadar écrit « données insuffisantes » et n’affiche aucun chiffre.
C’est une règle, pas une précaution de style. Un chiffre approximatif présenté comme une mesure détruit la seule chose que Wadar vend : la confiance dans le chiffre.
Les ordres de grandeur cités sur le site
La page d’accueil situe le marché en quelques formulations : des dizaines de millions de requêtes shopping quotidiennes adressées aux IA, une part majeure des décisions d’achat désormais influencée par leurs recommandations, un trafic qui convertit mieux que la moyenne.
Ce ne sont pas des mesures Wadar. Ce sont des ordres de grandeur constatés sur le marché, donnés pour situer le contexte — jamais présentés comme des données vérifiées par nous. Aucun chiffre précis n’est avancé tant qu’il ne sort pas de nos propres relevés.
Dès les premiers rapports, ces formulations seront remplacées par nos mesures, avec leur méthode de calcul et leur date de relevé.
Ce que Wadar ne fait pas
- Aucun faux avis, aucun astroturfing, aucune manipulation des réponses des IA. Le Playbook ne propose que des actions de visibilité durables et vérifiables.
- Aucun contournement technique des services interrogés : uniquement les interfaces officielles.
- Aucune garantie de succès commercial. Wadar réduit le risque et fait gagner du temps ; l’exécution reste la vôtre.
- Aucune revente de données personnelles.
Une question sur la méthode ?
Écrivez à contact@wadar.app. Si un chiffre vous paraît faux, dites-le : une correction est publiée dans le rapport suivant, en toutes lettres.